Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/70674
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVũ, Thị Phương Thảo
dc.contributor.authorSouksakone, Sengchanh
dc.date.accessioned2023-12-27T03:04:51Z-
dc.date.available2023-12-27T03:04:51Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=347070en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/70674-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học Đo đạc và Bản đồ - 2022 - no.52 - tr.26-35 - ISSN.0866-7705en
dc.subjectKhoa học Đo đạc và Bản đồen
dc.titleKhả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại Random Forest trên nền tảng điện toán đám mây = Ability to build the landcover map from remote sensing data sentinel-2 based on random forest classification method on cloud computing platformen
dc.typeArticleen
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeArticle-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat
CVv362S522022026.pdf727.46 kBAdobe PDF
  View online
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Download(s)

1
checked on Dec 23, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.