Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/69195
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyen, Ngoc Tan
dc.contributor.authorTran, Ngoc The Hung
dc.contributor.authorHoang, Ky Son
dc.contributor.authorTran, Vu Tung
dc.date.accessioned2023-12-27T02:50:06Z-
dc.date.available2023-12-27T02:50:06Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=346120en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/69195-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesDầu khí - 2022 - no.06 - tr.27 - 35 - ISSN.2615-9902en
dc.subjectDầu khíen
dc.titleỨng dụng máy học có giám sát để phân loại các di sản cho một hồ chứa khí - ngưng tụ phức tạp về mặt thủy động lực học ở bể Nam Côn Sơn = Supervised machine learning application of lithofacies classification for a hydrodynamically complex gas - condensate reservoir in Nam Con Son basinen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Báo - Tạp chí

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : CVv67S062022027.pdf
  • Size : 511,84 kB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.