Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/65339
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorĐỗ, Minh Hiển
dc.contributor.authorNguyễn, Vãn Hoàng
dc.contributor.authorMai, Lê Dũng
dc.contributor.authorNgô, Thị Hương
dc.contributor.authorLương, Hữu Dũng
dc.contributor.authorNguyễn, Bình Phong
dc.date.accessioned2023-12-27T02:07:54Z-
dc.date.available2023-12-27T02:07:54Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=350083en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/65339-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học Tài nguyên và Môi trường - 2022 - no.42 - tr.150-166 - ISSN.0866-7608en
dc.subjectKhoa học Tài nguyên và Môi trườngen
dc.titleSử dụng phương pháp tỷ sô tần suất và các phương pháp học máy để thành lập bản đồ nhạy cảm trượt lở. khu vực thử nghiệm: xã phìn ngan, tỉnh lào cai = Landslide susceptibility mapping by using frequency ratio method and machine learning models: A case study of Phin Ngan Commune, Lao Cai Province, Vietnamen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Báo - Tạp chí

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : CVv456S422022150.pdf
  • Size : 11,36 MB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.