Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/65048
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorĐặng, Vũ Hiệp
dc.contributor.authorVũ, Hoàng Hiệp
dc.contributor.authorNguyễn, Ngọc Tân
dc.contributor.authorNguyễn, Ngọc Phương
dc.date.accessioned2023-12-27T02:06:24Z-
dc.date.available2023-12-27T02:06:24Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=346020en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/65048-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học Kiến trúc & Xây dựng - 2022 - no.45 - tr.108-111 - ISSN.1859-350Xen
dc.subjectTạp chí Khoa học Kiến trúc & Xây dựngen
dc.titleDự báo khả năng chịu lực còn lại của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình mạng nơ ron hồi quy tổng quát = Prediction of the residual strength capacity of corroded reinforced concrete beams based on generalized regression neural network (GMN) modelen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Báo - Tạp chí

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : CVt69S452022108.pdf
  • Size : 482,96 kB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.