Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/64792
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorĐỗ, Thị Ngọc Ánh
dc.contributor.authorHoàng, Mạnh Kha
dc.contributor.authorLê, Anh Tuấn
dc.contributor.authorNguyễn, Ngọc Anh
dc.date.accessioned2023-12-27T01:56:39Z-
dc.date.available2023-12-27T01:56:39Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=352292en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/64792-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội) - 2022 - no.5 - tr.48-53 - ISSN.1859-3585en
dc.subjectKhoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội)en
dc.titleNâng cao hiệu năng phát hiện đám cháy sử dụng thị giác máy dựa trên mạng nơ-ron YOLOV5 = Improvement the fire detection performance using computer vision based on YOLOV5 neural networken
dc.typeArticleen
item.fulltextCó toàn văn-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeArticle-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1vi-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat
CVt70V58S052022048.pdf944.32 kBAdobe PDF
  View online
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Download(s)

9
checked on Dec 22, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.