Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/61357
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPhùng, Đại Khánh
dc.contributor.authorNguyễn, Xuân Huy
dc.date.accessioned2023-12-26T07:58:12Z-
dc.date.available2023-12-26T07:58:12Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=335139en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/61357-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhí tượng Thủy văn - 2022 - no.EME4 - tr.355-361 - ISSN.2525-2208en
dc.subjectKhí tượng Thủy vănen
dc.titleDự báo khai thác dầu khí sử dụng thuật giải di truyền (GA) dựa trên việc huấn luyện mạng nơ-ron hồi quy có bộ nhớ ngắn hạn định hướng dài hạn (LSTM) = A Petroleum Production Forecasting Method Using Long Short-Term Memory Networks (LSTMs) and Genetic Algorithm (GA)en
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Báo - Tạp chí

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : CVt39EME42022355.pdf
  • Size : 853,07 kB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.