Dự báo khai thác dầu khí sử dụng thuật giải di truyền (GA) dựa trên việc huấn luyện mạng nơ-ron hồi quy có bộ nhớ ngắn hạn định hướng dài hạn (LSTM) = A Petroleum Production Forecasting Method Using Long Short-Term Memory Networks (LSTMs) and Genetic Algorithm (GA)

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/61357

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Phùng, Đại Khánh
dc.contributor.author	Nguyễn, Xuân Huy
dc.date.accessioned	2023-12-26T07:58:12Z	-
dc.date.available	2023-12-26T07:58:12Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=335139	en
dc.identifier.uri	http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/61357	-
dc.language.iso	vi	en
dc.relation.ispartofseries	Khí tượng Thủy văn - 2022 - no.EME4 - tr.355-361 - ISSN.2525-2208	en
dc.subject	Khí tượng Thủy văn	en
dc.title	Dự báo khai thác dầu khí sử dụng thuật giải di truyền (GA) dựa trên việc huấn luyện mạng nơ-ron hồi quy có bộ nhớ ngắn hạn định hướng dài hạn (LSTM) = A Petroleum Production Forecasting Method Using Long Short-Term Memory Networks (LSTMs) and Genetic Algorithm (GA)	en
dc.type	Article	en
item.fulltext	Có toàn văn	-
item.grantfulltext	open	-
item.openairetype	Article	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf	-
item.languageiso639-1	vi	-
Appears in Collections:	Báo - Tạp chí

File	Size	Format
CVt39EME42022355.pdf	853.07 kB	Adobe PDF	View online View/Open

CORE Recommender

2

checked on Dec 23, 2024

Check