Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/61342
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Tiến Hùng
dc.contributor.authorNguyễn, Văn Thịnh
dc.contributor.authorNguyễn, Thế Vinh
dc.contributor.authorVũ, Hồng Dương
dc.date.accessioned2023-12-26T07:58:08Z-
dc.date.available2023-12-26T07:58:08Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=335090en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/61342-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhí tượng Thủy văn - 2022 - no.EME4 - tr.53-62 - ISSN.2525-2208en
dc.subjectKhí tượng Thủy vănen
dc.titleỨng dụng mạng nơ–ron nhân tạo (ANN) để tối ưu hoá thông số chế độ khoan cho các giếng khoan đan dày tại bể Cửu Long = Application of artificial neural network to optimize drilling parameters for infill wells in Cuu Long basinen
dc.typeArticleen
item.grantfulltextrestricted-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1vi-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVt39EME42022053.pdf788.34 kBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.