Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/59685
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Quốc Minh
dc.contributor.authorNguyễn, Tiến Thành
dc.date.accessioned2023-12-26T07:33:23Z-
dc.date.available2023-12-26T07:33:23Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=337811en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/59685-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng) - 2022 - no.5 - tr.67-73 - ISSN.1859-1531en
dc.subjectTạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng)en
dc.titlePhát hiện sự cố trong hệ thống điện mặt trời dựa trên học máy = PV system fault recognition based on machine learningen
dc.typeArticleen
item.grantfulltextrestricted-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1vi-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv465V20S52022067.pdf1.06 MBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.