Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/56948
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Đăng Trình
dc.contributor.authorPhạm, Đức Thắng
dc.contributor.authorNguyễn, Thanh Hải
dc.date.accessioned2023-12-26T03:09:35Z-
dc.date.available2023-12-26T03:09:35Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=339243en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/56948-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Xây dựng - 2022 - no.7 - tr.68-71 - ISSN.2734-9888en
dc.subjectTạp chí Xây dựngen
dc.titleChuẩn đoán kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình lai ghép trí tuệ nhân tạo = Diagnosing corroded reinforced concrete structures based on hybrid artificial intelligence modelen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Báo - Tạp chí

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : CVv21S72022068.pdf
  • Size : 666,4 kB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.