Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37432
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Tiến Hiển
dc.contributor.authorLê, Văn Dũng
dc.contributor.authorNguyễn, Trọng Kương
dc.date.accessioned2023-12-14T08:23:01Z-
dc.date.available2023-12-14T08:23:01Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=317178en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37432-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học nông nghiệp Việt Nam - 2021 - no.4 - tr.427-434 - ISSN.2588-1299en
dc.subjectKhoa học nông nghiệp Việt Namen
dc.titleỨng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoesen
dc.typeArticleen
item.languageiso639-1vi-
item.fulltextCó toàn văn-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeArticle-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat
CTv169V19S042021427.pdf1.21 MBAdobe PDF
  View online
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Download(s)

4
checked on Dec 23, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.