Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37432
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Tiến Hiển
dc.contributor.authorLê, Văn Dũng
dc.contributor.authorNguyễn, Trọng Kương
dc.date.accessioned2023-12-14T08:23:01Z-
dc.date.available2023-12-14T08:23:01Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=317178en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37432-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học nông nghiệp Việt Nam - 2021 - no.4 - tr.427-434 - ISSN.2588-1299en
dc.subjectKhoa học nông nghiệp Việt Namen
dc.titleỨng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoesen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Báo - Tạp chí

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : CTv169V19S042021427.pdf
  • Size : 1,21 MB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.