Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/11893
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorĐặng, Xuân Kiên
dc.contributor.authorNguyễn, Việt Chính
dc.contributor.authorPhan, Thanh Minh
dc.date.accessioned2023-11-13T02:06:05Z-
dc.date.available2023-11-13T02:06:05Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=284121en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/11893-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí khoa học công nghệ giao thông vận tải - 2019 - no.32 - tr.47-52 - ISSN.1859-2724en
dc.subjectTạp chí khoa học công nghệ giao thông vận tảien
dc.titleỨng dụng mạng nơ ron tích chập lai ghép để xử lý ảnh trong hệ thống báo động trực ca hàng hải = Applying hybrid convolutional neural networks for image processing to bridge navigational watch and alarm systemen
dc.typeArticleen
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairetypeArticle-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat
CVv391S322019047.pdf1.19 MBAdobe PDF
  View online
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.