Đánh giá chất lượng pin năng lượng mặt trời bằng mạng học sâu dựa trên ảnh điện phát quang = Evaluate solar panel quality using deep learning method based on electroluminescence images

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/65459

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Lưu, Trọng Hiếu
dc.contributor.author	Lâm, Văn Tính
dc.contributor.author	Cao, Thành Tân
dc.contributor.author	Nguyễn, Chí Ngôn
dc.date.accessioned	2023-12-27T02:09:47Z	-
dc.date.available	2023-12-27T02:09:47Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=350910	en
dc.identifier.uri	http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/65459	-
dc.language.iso	vi	en
dc.relation.ispartofseries	Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng) - 2022 - no.9 - tr.1-4 - ISSN.1859-1531	en
dc.subject	Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng)	en
dc.title	Đánh giá chất lượng pin năng lượng mặt trời bằng mạng học sâu dựa trên ảnh điện phát quang = Evaluate solar panel quality using deep learning method based on electroluminescence images	en
dc.type	Article	en
item.grantfulltext	restricted	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.fulltext	Có toàn văn	-
item.openairetype	Article	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf	-
item.languageiso639-1	vi	-
Appears in Collections:	Báo - Tạp chí

File	Size	Format	Existing users please Login
CVv465V20S92022001.pdf	786.82 kB	Adobe PDF

CORE Recommender

Check