Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/64856
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTran, Ngoc Tien
dc.contributor.authorTran, Van Nghia
dc.contributor.authorPham, Thanh Trung
dc.contributor.authorNhu, Quy Tho
dc.contributor.authorNguyen, Duc Minh
dc.date.accessioned2023-12-27T01:56:59Z-
dc.date.available2023-12-27T01:56:59Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=352446en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/64856-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội) - 2022 - no.6A - tr.42-46 - ISSN.1859-3585en
dc.subjectKhoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội)en
dc.titleTheo dõi tỷ lệ mắt theo thời gian thực để phát hiện ngủ gật sử dụng công nghệ thị giác máy dựa trên điểm mốc khuôn mặt = Real-time eye ratio tracking for drowsiness detection based on machine vision and facial landmarksen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Báo - Tạp chí

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : CVt70V58S6A2022042.pdf
  • Size : 855,52 kB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.