Theo dõi tỷ lệ mắt theo thời gian thực để phát hiện ngủ gật sử dụng công nghệ thị giác máy dựa trên điểm mốc khuôn mặt = Real-time eye ratio tracking for drowsiness detection based on machine vision and facial landmarks

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/64856

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Tran, Ngoc Tien
dc.contributor.author	Tran, Van Nghia
dc.contributor.author	Pham, Thanh Trung
dc.contributor.author	Nhu, Quy Tho
dc.contributor.author	Nguyen, Duc Minh
dc.date.accessioned	2023-12-27T01:56:59Z	-
dc.date.available	2023-12-27T01:56:59Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=352446	en
dc.identifier.uri	http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/64856	-
dc.language.iso	vi	en
dc.relation.ispartofseries	Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội) - 2022 - no.6A - tr.42-46 - ISSN.1859-3585	en
dc.subject	Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội)	en
dc.title	Theo dõi tỷ lệ mắt theo thời gian thực để phát hiện ngủ gật sử dụng công nghệ thị giác máy dựa trên điểm mốc khuôn mặt = Real-time eye ratio tracking for drowsiness detection based on machine vision and facial landmarks	en
dc.type	Article	en
item.grantfulltext	restricted	-
item.languageiso639-1	vi	-
item.fulltext	Có toàn văn	-
item.openairetype	Article	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf	-
item.cerifentitytype	Publications	-
Appears in Collections:	Báo - Tạp chí

File	Size	Format	Existing users please Login
CVt70V58S6A2022042.pdf	855.52 kB	Adobe PDF	View online

CORE Recommender

Check