Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/63384
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLê, Hồng Quân
dc.contributor.authorTrần, Đông
dc.contributor.authorNguyễn, Văn Tiến
dc.contributor.authorNguyễn, Đắc Thế
dc.date.accessioned2023-12-26T09:27:18Z-
dc.date.available2023-12-26T09:27:18Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=351480en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/63384-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesDầu khí - 2022 - no.10 - tr.12 - 18 - ISSN.2615-9902en
dc.subjectDầu khíen
dc.titleMột phương pháp học máy để hiệu chỉnh vận tốc khoảng thời gian địa chấn trong mô hình vận tốc 3D = A machine learning approach for calibrating seismic interval velocity in 3D velocity modelen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Báo - Tạp chí

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : CVv67S102022012.pdf
  • Size : 1,48 MB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.